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AI在招聘中的常见问题

在当今数据驱动的经济中,人工智能(AI)技术对企业竞争越来越重要. In recruiting, 自动化使招聘团队能够更有效地工作,并做出更好的招聘决策, faster. 随着人工智能招聘工具数量的增长, 需要更多地了解市场安博电竞官网.

Read FAQ

以下是有关人工智能和机器学习技术的常见问题, 以及smartrecruitment的原生AI模块的关键特性和功能, SmartAssistant.

General

什么是人工智能?

人工智能(AI)指的是显示出人类正常智能水平的技术, 比如处理基于文本的对话或演讲的能力. 人工智能代理是指能够自主行动的代理, 从环境中获取输入并执行不同的操作. 与人工智能密切相关的是机器学习, 计算机科学的一个领域,专注于赋予机器——正如计算机先驱阿瑟·塞缪尔在1959年所描述的那样——“无需明确编程就能学习的能力。.这是一种特殊类型的人工智能,其特征是机器如何从现有的数据模式“学习”,从而做出推理或新的预测.

人工智能的常见招聘申请有哪些?

越来越多的跨多个行业的组织深入参与自动化项目, 许多机器人使用人工智能和机器人来执行日常任务, 增强人的技能, 或者完全重组工作. 智能工具在人才获取中的常用用途包括:

  • 申请人的筛选: 分析求职者的个人资料,确定他们是否适合该职位
  • 概要文件浓缩: 自动从网络上的公开数据中获取候选人的附加信息
  • 候选人采购: 从内部和外部人才库中选拔合格的候选人以填补当前的职位空缺
  • 个性化评估/培训: 根据每个候选人的技能和能力量身定制的安博电竞官网
  • 候选人匹配: 根据应聘者的相关技能,确定并评估最积极或被动的应聘者, experience, 或者其他定义的标准
  • Chatbots: 为候选人或预选候选人提供对话式UI, Q&一、日程安排,等等
  • 编程工作广告: 基于历史数据和实时活动绩效的自动化工作分配和预算优化

SmartAssistant

什么是SmartAssistant?

SmartAssistant是该行业首个也是唯一一个本土人工智能招聘服务. 专注于候选人筛选, sourcing, and matching, SmartAssistant允许招聘人员和招聘经理用匹配分数自动评估求职者, 从内部数据库中寻找空缺职位的候选人, 并自动向应聘者发送工作提醒,寻找与他们的技能和经验相匹配的机会. Learn more here.

SmartAssistant是否适用于所有smartrecruitment客户?

SmartAssistant是在该平台上购买的一个附加组件, 但作为一个现有的客户, 它可以在几个简单的步骤激活, 因为必要的数据已经存在于基础平台中.

如何为我的组织激活SmartAssistant?

激活SmartAssistant是一个快速而平稳的过程,持续3-6个工作日, 不需要客户提供任何IT或其他支持. 激活步骤包括smartrecruitment工程团队对客户数据进行索引和处理, 通过指定的CSM为客户帐户启用附加组件, 以及在管理部分为个人用户分配座位.

Design & Architecture

智能助手的设计与其他人工智能模型有何不同?

SmartAssistant完全在smartrecruitment人才获取系统内运行. 而其他人工智能模型则需要第三方集成, SmartAssistant的本地功能意味着数据永远不会离开ATS平台,由单独的供应商处理. 所有的招聘行动(新雇用,拒绝,等等.)生成数据点,这些数据点被用来提高SmartAssistant匹配算法的准确性.

Additionally, 作为新工作,SmartAssistant通过定期更新和审计不断学习, titles, and skills emerge, 确保模型保持高水平的准确性.

是什么让SmartAssistant的匹配技术如此独特?

一些人工智能模型是建立在简单的关键词匹配技术之上的. For example, in these systems, 如果一份简历或简历缺乏特定的词汇或“关键词”,, 系统无法识别匹配的对象. Alternatively, SmartAssistant依赖于多种算法,将概念聚在一起,推断出求职者简历或简历中往往没有明确提到的技能. SmartAssistant自动将这些附加元信息作为匹配分数和推荐过程的一部分来丰富候选人的配置文件.

SmartAssistant人工智能技术是否保留在公司内部?

Yes, SmartAssistant是由专门的smartrecruitment产品和工程团队开发和更新的.

哪些数据集被用来构建/训练SmartAssistant人工智能?

SmartAssistant在12个国家接受了5年的工作和简历数据培训. 该模型处理各种来源的广泛数据集,包括:

  • 员工档案数据(当前和历史), 与技能, education, 项目分配, 绩效考核, etc.
  • 申请人跟踪系统(ATS)候选人数据:面试评分和其他来自招聘团队的反馈
  • 就业数据库:技能信息, abilities, knowledges, work activities, 以及与某些职业相关的兴趣

  • 包含所有与工作有关的实体并结合加权互连的图形数据库,以创建技能和能力集群
  • 公司数据库:行业数据、公司类型、规模、位置等.
  • 教育机构数据库:学位、文凭、证书、执照等.
  • 职位描述样本的集合
  • 匿名简历数据的集合

SmartAssistant还不断更新新数据,并由专门的smartrecruitment产品和工程团队维护准确性.

Compliance & Security

SmartAssistant是否符合GDPR?

Yes, 因为smartrecruitment在欧洲有大量客户, GDPR合规是SmartAssistant开发的首要任务. 2018年4月,smartrecruitment在其隐私政策中添加了具体的语言,明确了求职者数据的使用方式.

如果人工智能从过去的行为中学习,它不可能从用户那里学到偏见吗?
假设一个组织只雇佣年龄在25到40岁之间的人, 算法不会假设这些人在该公司一定会更成功,因此会雇佣更好的员工吗?

SmartAssistant算法不分析也不使用任何个人的候选数据(名字, age, gender, email address, phone number, 或要求多样性问题的任何答案)计算匹配分数时, 减轻这些因素的潜在偏见.

SmartAssistant匹配算法是通过招聘人员提供的反馈循环来学习的, 通过对招聘决定的持续分析.g. 申请人转换/拒绝,面试分数等.),以提高准确度和匹配度.

SmartAssistant还利用大量的一般市场数据与客户数据进行比较,以抵消客户数据中存在的任何偏见.

Additionally, 算法学习和改进应用于整个smartrecruitment平台,以执行数据驱动的招聘决策. 因为SmartAssistant是在smartrecruitment生态系统中运行的, 现有的偏见很容易被发现, isolated, 并从进一步的训练数据集中移除.

候选人匹配分数

我可以自定义匹配分数参数吗?

不,定制匹配算法是不可能的. 这可以防止用户偏见的引入以及任何违反法规的行为. 智能招聘数据科学团队正在不断开发和调整匹配算法. 集中控制和QA确保高精度和可扩展的安博电竞官网工程.

招聘团队中谁能看到Match Scores?

只有指定位置的招聘人员才能看到求职者的Match Score和SmartAssistant的其他功能.

候选人能够看到他们的匹配分数与工作吗?

不,因为smartrecruitment不希望应聘者能够欺骗系统. 如果过程过于透明, 一些候选人可能会找到不公平利用算法的方法,以提高自己的地位.

根据定义,SmartAssistant是一个助手. 招聘团队最终做出招聘决定, 仅仅基于较高的匹配分数,就用虚假的希望误导求职者获得潜在的工作机会,这是不公平的.

为什么我的一些/所有的申请人都没有得分?

为了生成匹配分数或推荐, SmartAssistant需要一份工作描述和一份经过分析的简历. 申请人须附PDF或 .Doc简历或没有个人资料的简历将不被记分.

Currently, 只考虑英文内容, 不过,smartrecruitment计划在未来的更新中扩展到其他语言. 这适用于职位描述和候选人简介.

In rare cases, smartrecruitment系统的负载可能会很重, 是什么增加了处理申请的时间.

SmartAssistant如何评估简历不佳或数据很少或缺失的求职者呢?

In such cases, SmartAssistant试图用模型专有的技能图来丰富概要文件,以给这些候选人一个被发现的公平机会.

筛选问题和/或淘汰赛问题会影响比赛得分吗?

筛选问题的答案不进行评分. 被淘汰赛问题拒绝的候选人的得分将与其他所有申请人相似.

哪些候选人是发现和推荐的一部分?

Included:

  • 过去申请过工作的求职者,或者通过其他渠道被录用的求职者
  • 内部员工的简介

Excluded:

  • 用户系统访问级别以外的候选者
  • 过去的候选人因主要原因被拒绝.g. 不符合和相似的文化)
  • 外部候选人(e.g. 第三方的简历数据库)

SmartAssistant是否包含内部候选人?

是的,只要这些候选人的档案存在.

哪些工作将显示在“推荐工作”小部件中?

只有用户访问组内的作业才合格.

作为发现/推荐的一部分,当候选人被添加到一份工作时,是否通知了他们?

当候选人被添加到一个工作时,他们不会被自动通知, 但是当招聘人员联系他们的时候. 这些候选人以“Lead”的形式出现,其来源为“SmartAssistant”。.

推荐候选人时是否考虑了过去的面试反馈和评分?

Yes, SmartAssistant使用从多个内部和外部数据源提取的附加信息来确定求职者是否适合某个工作.

推荐列表是否更新过?

Yes, 定期更新建议,以包括新的, 已添加到数据库的相关候选人.

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如何在人才获取过程中实施和优化人工智能的使用

人工智能(AI)已经改变了安博电竞官网的招聘方式,而且它不会消失. 针对人才招聘领导者, 现在是成为第一批采用者并达到组织招聘目标的时候了.

加入安东尼奥Arias-Lopez, 蒂皮科集团人才招聘经理, and Hessam Lavi, 来了解更多关于人工智能为自动化和优化人才获取流程提供的机会.

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